写的一个爬虫练习，目的是抓取目标站点下所有链接， 并记录下问题链接url（包括问题url，入口链接，http状态码）。可以自行设置线程数量，程序开启一个子线程来维护当前线程数量。之前还好点儿，现在是越改bug越多，问题越多。

目前发现的问题有：
1.线程的管理上，之前用传统的方法，三个for循环来创建固定数量线程，不过发现如果某线程抛出异常后，线程终止，总线程数就会减少。所以自己改成了用一个死循环不停的监听活动线程数量。发现执行过程中，线程name的数量不断增长，每一个创建的线程在执行完一次方法后好像就退出了。。。
2.url_new列表保存待抓取的url，发现还是有重复的现象。 感觉用函数式的线程实现的话，线程间的同步好像不太好。。
3.lock有问题。。。因为自己还是没有掌握lock的锁法，发现url有重复时，自己把整个def都用lock锁了起来。。 还是问题不断啊。。
4.目标站还是写死在程序中。。。
待改进为面向对象！

#encoding: gb2312
import urllib2
import threading
import logging
import re
import sys
import os
from bs4 import BeautifulSoup
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
#日志初始化
FILE = os.getcwd()
logging.basicConfig(filename=os.path.join(FILE, 'log.txt'),level=logging.DEBUG)
#待抓取的任务队列
url_new = [('none','http://www.xxxxxx.com/')]
#已完成的任务
url_old = []
#已完成的状态
url_err = {200:[]}
#锁
lock = threading.Lock()
lock2= threading.Lock()

#线程执行主方法
#从任务列表中获取一条url进行抓取
#分析url，去重复，将得到的urls重新放入任务列表
#保存当前url的访问状态
def geturl():
global url_new
try:
while True:
lock.acquire()
if len(url_new)<=0: lock.release() continue url_t = url_new.pop(0) url = url_t[1] try: req = urllib2.urlopen(url) except urllib2.HTTPError, e: #记录到对应的列表中 if url_err.has_key(e.code): url_err[e.code].append((url,url_t[0])) else: url_err[e.code] = [(url,url_t[0])] with open('log.html', 'a+') as f: f.write(str(e.code)+'：'+url+', 来路：'+url_t[0]+'
')
continue
else:
url_err[200].append(url)
with open('log.html', 'a+') as f:
f.write('200：'+url+', 来路：'+url_t[0]+'
')

#记录到已访问的列表中
url_old.append(url)
#开始提取页面url
soup = BeautifulSoup(req.read().decode('UTF-8', 'ignore'))
alink= soup.find_all('a', attrs={'href':re.compile(".*?xxxxxx.*?")})
tmp_url = []
for a in alink:
href = a.get('href')
tmp_url.append(a.get('href') if a.get('href').find('http:')>=0 else 'http://www.xxxxxx.com'+a.get('href'))
tmp_url= {}.fromkeys(tmp_url).keys()
for link in tmp_url:
if link not in url_old:
url_new.append((url, link))
tmp = []
for i in xrange(len(url_new)):
if url_new[i][1] not in tmp:
tmp.append(url_new[i][1])
else:
del url_new[i]

#url_new = {}.fromkeys(url_new).keys()

#输出一下状态信息
os.system('cls')
print threading.Thread().getName()+":当前线程数："+str(threading.activeCount())+"，当前剩余任务量："+str(len(url_new))+", 已访问:"+str(len(url_old))
for k in url_err.keys():
print str(k)+'：'+str(len(url_err[k]))

lock.release()
except Exception as e:
logging.debug(str(e))
lock.release()

#线程数检测 死循环持续检测当前活动线程数
#不够数量时自动创建启动新线程
def threadcheck(num):
t=threading.Thread(target=geturl)
t.start()
t.join()

#定义主方法
def main():
"""初始 创建200个线程
for i in xrange(190):
t = threading.Thread(target=geturl)
threads.append(t)
for i in xrange(190):
threads[i].start()
for i in xrange(190):
threads[i].join()"""
t = threading.Thread(target=threadcheck, args=(10,))
t.start()
t.join()
#geturl(url_new.pop(0))

#开始
if __name__ == '__main__':
main()
input('整站抓取已结束！')